Turuanaluusi ja kauplemise strateegiad Bayes vorguga

Testimise eesmärgil edastatakse ajalooline teave sageli tasapinnaliste failide kaudu, samal ajal kui tootmiseks mõeldud andmeid töödeldakse ja edastatakse otsese andmevoo või API kaudu. Ava pilt uues aknas Joonis 13 Masinõppe ülevaade Komplekssusteadus - raskesti ennustatavate süsteemide keerulised simulatsioonimudelid, mis tulenevad statistilisest füüsikast, infoteooriast ja mittelineaarsest dünaamikast. Võtmeväärtusega kauplused võimaldavad rakendusel salvestada oma andmeid skeemita viisil. Lisaks on selle lähenemisviisi põhjal ehitatud süsteemid olukordade jaoks vajalikud olukordade jaoks liiga aeglased. Tekstianalüüsi tööriistad - üksikisikud või tööriistade teegid sotsiaalmeedia andmete analüüsimiseks, kui need on kraapitud ja puhastatud.

Analyticsi armatuurlauad - paljud sotsiaalmeediaplatvormid nõuavad kasutajatelt API-de kirjutamist, et pääseda juurde voogudele või programmi analüüsi mudelitele programmeerimiskeeles, näiteks Java. Ehkki arvutiteadlaste jaoks on need mõistlikud, on need oskused enamasti enamikul ühiskonnaõpetuse teadlastel väljaspool. Programmeerimata liidesed on vajalikud selleks, et anda nn sügavale juurdepääsule töötlemata andmetele, näiteks API-de konfigureerimine, sotsiaalmeedia voogude ühendamine, terviklike allikate ühendamine ja analüütiliste mudelite väljatöötamine.

Andmete visualiseerimine - andmete visuaalne esitus, mille käigus teave on mingil skemaatiliselt kokku võetud eesmärgiga edastada teavet selgelt ja tõhusalt graafiliste vahendite abil. Arvestades kaasatud andmete mahtu, muutub visualiseerimine üha olulisemaks.

  • BDD parim kaubanduse kohalike bitquoins
  • Sotsiaalmeedia Analüüs: Tehnikate, Tööriistade Ja Platvormide Uuring
  • Элвин позаботился об этом, но он совершил также нечто, по-видимому, не предусмотренное, первоначальным планом.
  • Я давно выделил тебя; я знал, что мы однажды встретимся.
  • Глядя в изумлении, смешанном с ужасом, Элвин различил пульсирующее алое отверстие, окаймленное бичеподобными щупальцами; они бились в унисон, сгоняя все, что попадалось в пределы их досягаемости, в эту разверстую утробу.

Uuenduslikud teadlased ja tööstusespetsialistid leiavad üha enam uudseid viise selle rikkaliku teabe automaatseks kogumiseks, ühendamiseks ja analüüsimiseks. Loomulikult on nende teerajaja sotsiaalse meedia rakenduste õigustamine mõnes lõigus keeruline.

Kolm illustreerivat valdkonda on: äri, bioteadus ja ühiskonnaõpetus. Sotsiaalse meedia analüüsi varajased kasutuselevõtjad olid tavaliselt jaekaubanduse ja rahanduse ettevõtted. Rahanduses kasutatakse turumeelsuse mõõtmiseks sotsiaalmeediat ja kauplemiseks uudiste andmeid. Näitena võib tuua Bollen jt.

Wolfram kasutas Twitteri andmeid NASDAQ üksikute aktsiate hindade prognoosimiseks tugivektori regressioonimudeli SVR mudeli koolitamiseks, leides tulevikus 15 minuti hinnaprognoosimisel olulist eelist.

  1. Олвину хотелось бы немного задержаться, но он просто не знал способа остановить это плавное движение через туннель.
  2. Parim viis varude valikute leidmiseks

Bioteaduses kasutatakse sotsiaalmeediat andmete kogumiseks suurte kohortide kohta käitumismuutuste algatusteks ja mõju jälgimiseks, näiteks suitsetamise ja rasvumisega võitlemiseks või haiguste jälgimiseks. Näitena võib tuua Penni osariigi ülikooli bioloogid Salathé jtkes on uudiste veebisaitide, ajaveebide ja sotsiaalmeedia abil välja töötanud uuenduslikud süsteemid ja tehnikad nakkushaiguste leviku jälgimiseks.

Arvestuslikud ühiskonnaõpetuse rakendused hõlmavad järgmist: avalike reageeringute jälgimine teadaannetele, kõnedele ja sündmustele, eriti poliitilistele kommentaaridele ja algatustele; ülevaade kogukonna käitumisest; raskesti kontakteeruvate rühmade küsitlused sotsiaalmeedias; tekkivate sündmuste varajane avastamine, nagu ka Twitteri puhul.

Näiteks Lerman jt. Yessenov ja Misailovic kasutavad filmiülevaate kommentaare, uurimaks erinevate lähenemisviiside mõju tekstiomaduste eraldamisel nelja masinõppimismeetodi - Naiivsed Bayes, Otsipuud, Maksimaalne entroopia ja K-Means - klastrite täpsusele.

See hõlmab andmekogumeid ja üha olulisemaid reaalajas andmevooge, nagu finantsandmed, klientide tehingute andmed, telekommunikatsioon ja ruumiandmed.

Sotsiaalmeedia programmiline juurdepääs - andmesideteenused ja tööriistad suhtlusvõrgustike, wikide, RSS-kanalite, uudiste jms andmete hankimiseks ja teksti kraapimiseks. Need võib jaotada järgmiselt: Andmeallikad, teenused ja tööriistad - kui andmetele pääseb juurde tööriistadega, mis kaitsevad algandmeid või pakuvad lihtsat analüütilisi andmeid. Näideteks on Vikipeedia, Twitter ja Facebook.

Video: We Were There - HIV/AIDS Lecture 2021, Mai

Teksti puhastus- ja salvestusriistad - tööriistad tekstiliste andmete puhastamiseks ja säilitamiseks. Andmete puhastamiseks on näpunäited Google Täpsusta ja DataWrangler. Tekstianalüüsi tööriistad - üksikisikud või tööriistade teegid sotsiaalmeedia andmete analüüsimiseks, kui need on kraapitud ja puhastatud.

Need on peamiselt loodusliku keele töötlemise, analüüsi ja klassifitseerimise tööriistad, mida selgitatakse allpool.

Ümberkujundamisriistad - lihtsad tööriistad, mis saavad tekstilisi sisendandmeid teisendada tabeliteks, kaartideks, diagrammideks joon, pirukas, hajumine, riba jneajajooneks või isegi liikumiseks animatsioon ajajoone kohalnäiteks Google Fusion Tables, Zoho Reports, Tableau Avalikud või IBMi paljud silmad.

Analüüsivahendid - täiustatud analüüsivahendid sotsiaalsete andmete analüüsimiseks, ühenduste tuvastamiseks ja võrkude loomiseks, näiteks Gephi avatud lähtekoodiga või Exceli pistikprogramm NodeXL.

Sotsiaalmeediaplatvormid - keskkonnad, mis pakuvad põhjalikke sotsiaalmeedia andmeid ja analüütiliste tööriistade raamatukogusid. Näited: Thomson Reutersi masinloetavad uudised, Radian 6 ja Lexalytics. Suhtlusvõrgustike meediumiplatvormid - platvormid, mis pakuvad andmete kaevandamist ja analüütilisi andmeid Twitteris, Facebookis ja paljudes teistes sotsiaalsete võrgustike meediaallikates.

Enamik sotsiaalmeedia ressursse on kommertslikud ja ettevõtted üritavad loomulikult oma andmeid raha teenida. Nagu arutatud, on oluline, et teadlastel oleks juurdepääs avatud lähtekoodiga suurte sotsiaalmeedia andmekogumitele ja katsetamise võimalustele.

Vastasel juhul võiks sotsiaalmeediauuringud muutuda suurettevõtete, valitsusasutuste ja eraõiguslike teadlaste privilegeeritud kogumiks, kes juhivad eraandmeid, millest nad koostavad pabereid, mida ei saa kritiseerida ega korrata.

Viimasel ajal on tagasihoidlik reageerimine, kuna Twitter ja Gnip pilootivad uut andmejuurdepääsu programmi, alustades 5 üldkasutatava andmetoetusega taotlejate valimiseks. Avalikud andmed - juurdepääs oluliste avalike andmete kraapimiseks ja arhiveerimiseks; saadaval RSS-kanalite, ajaveebide või avatud valitsuse andmebaaside kaudu. Programmeeritavad liidesed - uurijad vajavad juurdepääsu ka lihtsatele rakenduste programmeerimisliidestele APIet kraapida ja salvestada muid saadaolevaid andmeallikaid, mida ei pruugita automaatselt koguda.

Nagu eespool arutatud, nõuavad teadlased: Analyticsi armatuurlauad - mitte-programmeerimisliidesed on vajalikud selleks, et anda nn sügavale juurdepääsule töötlemata andmetele.

Сирэйнис умолкла и посмотрела на Олвина с мольбой. Пауза была -- Мы очень сожалеем что это необходимо, и просим у вас прощения, пока вы нас еще помните.

Terviklik andmeanalüüs - tööriistu on vaja mitme sotsiaalmeedia ja muu andmekogumi ühendamiseks ja analüüsi läbiviimiseks kogu ulatuses. Andmete visualiseerimine - uurijad vajavad ka visualiseerimisvahendeid, mille abil saab kokku võetud teavet visualiseerida mingil skemaatilisel kujul eesmärgiga edastada teavet selgelt ja tõhusalt graafiliste vahendite abil. Salvestamine on vajalik nii peamiste andmeallikate nt Twitter kui ka üksikute projektide Turuanaluusi ja kauplemise strateegiad Bayes vorguga ja teiste teadlaste edaspidiseks kasutamiseks arhiivide jaoks.

Arvutusrajatis - ka juurdepääsetavad arvutusrajatised on vajalikud ka: a salvestatud andmetele juurdepääsu kaitsmiseks; b analüüsi- ja visualiseerimisvahendite majutamine; ja c arvutusressursside, näiteks võrkude ja GPU-de pakkumine, mis on vajalikud andmete töötlemiseks rajatises, selle asemel, et neid võrgu kaudu edastada.

Nagu arutatud, on suurem osa praegustest sotsiaalmeedia ressurssidest kommertslikud, kallid ja akadeemikutele täieliku juurdepääsu saamise jaoks rasked. Vaadatud andmed - enamus andmeallikaid nt Twitter on oma olemuselt eraldanud teavet, mis muudab teiste andmeallikatega kombineerimise keerukaks.

Terviklikud andmed - seevastu on teadlased üha enam huvitatud juurdepääsust uudsetele andmeallikatele, nende säilitamisele ja ühendamisele: sotsiaalmeedia andmetele, reaalajas finantsturu ja kliendi andmetele ning analüüsimiseks mõeldud georuumilistele andmetele. Praegu on seda isegi arvutiteaduse osakondade jaoks äärmiselt keeruline teha. Samaväärsetest suurematest akadeemilistest teenustest on vähe.

Alustame arutamist nende teenuste loodud andmete ja vormingute üle. Nii et tekstiliste andmete analüüsi kaalumisel peaksime arvestama mitme allikaga nt suhtlusvõrgustikud, RSS-kanalid, ajaveebid ja uudisedmida täiendavad numbrilised rahalised andmed, telekommunikatsiooni andmed, georuumilised andmed ning potentsiaalselt kõne- ja videoandmed.

Mitme andmeallika kasutamine on kindlasti analüütika tulevik. Reaalajas kanalid - voogesitatud sotsiaalmeedia, uudisteteenuste, rahavahetuse, telekommunikatsiooniteenuste, GPS-seadmete ja kõne andmevood. Ja arvesse: Algandmed - töötlemata arvutiandmed otse allikast, mis võivad sisaldada vigu või olla analüüsimata.

Puhastatud andmed - erinevustest, klahvivigadest, puuduvatest bittidest, väljunditest jne põhjustatud ekslike määrdunud andmete parandamine või eemaldamine Lisandväärtusega andmed - andmed, mida on puhastatud, analüüsitud, sildistatud ja teadmistega täiendatud. XML - laiendatav märgistuskeel XML Aktsiaoptsioonide hinnakujundusmudelid märgistuskeel tekstiliste andmete struktureerimiseks, kasutades elementide määratlemiseks….

CSV - komaeraldusega väärtuste CSV fail sisaldab tabeli väärtusi ASCII-tekstireade seeriana, mis on korraldatud nii, et iga veeru väärtus eraldatakse järgmise veeru väärtusest komaga ja iga rida alustab uut rida.

Täielikkuse huvides on HTML ja XML niinimetatud märgistuskeeled märgistus ja sisumis määravad lihtsate süntaktiliste reeglite kogumi dokumentide kodeerimiseks nii inimloetaval kui ka masinloetaval kujul.

Märgistus sisaldab algusmärgiseid ntsisuteksti ja lõppsilte nt. Juurdepääs andmetele tööriistade kaudu - allikad, mis pakuvad spetsiaalsete tööriistade kaudu kontrollitud juurdepääsu oma sotsiaalmeedia andmetele, nii hõlbustamaks hõlpsamat ülekuulamist kui ka selleks, et peatada kasutajate kogu hoidlast pärinevate andmete imemine. Näitena võib tuua Google'i trendid. Kommertsallikad - andmete edasimüüjad, kes maksavad juurdepääsu oma sotsiaalmeedia andmetele.

Gnip ja DataSift pakuvad partnerluse kaudu kommertsjuurdepääsu Twitteri andmetele ja Thomson Reuters uudiste andmetele. Neid andmebaase saab kasutada peegeldamiseks, andmebaasipäringute tegemiseks ja sotsiaalmeedia analüüsimiseks. Lisaks pakutakse tööriistu, mis võimaldavad aruandeid kohandada ja kuvada tabeli- diagrammi- või kaardivormingus.

Abstraktne

Joonis 2 illustreerib, kuidas Google Trends kuvab konkreetse otsingusõna, antud juhul "libor". Google Trendsi abil saate võrrelda kuni viit teemat korraga ja vaadata ka seda, kui sageli on neid teemasid mainitud ja millistes geograafilistes piirkondades on neid teemasid kõige rohkem otsitud. Ava pilt uues Turuanaluusi ja kauplemise strateegiad Bayes vorguga Google Trends 4. Põhjalikuma analüütilise platvormiga platvormid on üle vaadatud 8. Lisaks piiravad sellised ettevõtted nagu Twitter nii oma andmetele vaba juurdepääsu kui ka litsentsivad oma andmeid äriliste andmete edasimüüjatele, näiteks Gnip ja DataSift.

Gnip on maailma suurim sotsiaalsete andmete pakkuja. Gnip oli esimene, kes tegi Twitteriga koostööd nende sotsiaalsete andmete kättesaadavaks tegemisega, ja sellest ajast peale oli see esimene, kes tegi koostööd Tumblri, Foursquare'i, WordPressi, Disquse, StockTwitsi ja teiste juhtivate sotsiaalsete platvormidega. Gnipi reaalajas andmeid saab edastada iga tegevuse Firehose-vormingus või PowerTracki kaudu.

PowerTracki reeglid saavad andmevooge filtreerida märksõnade, geograafiliste piiride, fraasivaste ja isegi tegevuses sisalduva sisu või meediumi tüübi põhjal. Seejärel pakub ettevõte neile andmevoogudele rikastamist, näiteks Profile Geo Twitteri jaoks oluliselt kasutatavamate geoandmete lisamiseksURL-ide laiendamist ja keeletuvastust, et edastatud andmete väärtust veelgi suurendada.

Lisaks reaalajas andmetele juurdepääsule pakub ettevõte Twitteri jaoks ka juurdepääsu ajaloolisele PowerTracki ja otsingu API-le, mis annab klientidele võimaluse tõmmata suvalist piiksu alates esimesest sõnumist Gnip võimaldab juurdepääsu premium-ile Gnip 'täieliku juurdepääsu' allikad on kirjastajad, kes on sõlminud Gnipiga lepingu oma andmete edasimüümiseks ja tasuta andmevoogudele Gnip 'Managed Public API Access' allikad pakuvad juurdepääsu oma API-delt normaliseeritud ja konsolideeritud tasuta andmetele, kuigi see nõuab Gnipi andmete kogujatele tasulisi teenuseid armatuurlaua kaudu vt joonis 3.

Esiteks näeb kasutaja armatuurlaual ainult neid vooge, mille eest müügilepingu alusel maksti. Voo valimiseks klõpsab kasutaja avaldajal ja valib selle väljaandjalt konkreetse voo, nagu on näidatud joonisel 3. Eri tüüpi voogud teenindavad erinevat tüüpi kasutusjuhte ja vastavad eri tüüpi päringutele ja API lõpp-punktidele kirjastaja lähtekoodi API. Pärast voo valimist abistab Gnip kasutajat enne andmete kogumise alustamist kasutaja konfigureerimisel selle vajalike parameetritega. See hõlmab vähemalt ühe reegli lisamist.

Ava pilt uues aknas Gnipi juhtpaneel, kirjastajad ja kanalid 4. Arvestades nende tähtsust akadeemikutele, vaatame siin eraldi läbi wikid, suhtlusvõrgustike meediumid, RSS-kanalid, uudised jne.

Mis pole üldteada, on see, et Vikipeedia pakub HTTP-põhiseid API-sid, mis võimaldavad programmeeritavat juurdepääsu ja otsimist st kraapimistmis tagastab andmeid erinevates vormingutes, sealhulgas XML-is.

Wiki HTTP-põhine API töötab aktsepteerides päringuid, mis sisaldavad ühte või mitut sisestusargumenti, ja tagastades stringe, sageli XML-vormingus, mida päringu esitaja klient saab parsida ja kasutada. Üksikasjad leiate aadressilt HTTP-päring peab sisaldama: a taotletud toimingut, näiteks päringu tegemine, muutmine või kustutamine; b autentimispäring; ja c muud toetatud toimingud.

Näiteks tagastab ülaltoodud taotlus XML-i stringi, milles loetletakse 10 esimest Vikipeedia kategooriat eesliitega 'hollywood'. Kui üha enam sotsiaalseid võrgustikke on üle minemas avalikult kättesaadavale sisule, piiravad paljud juhtivad võrgud vaba juurdepääsu, isegi akadeemikutele.

Näiteks teatas Foursquare Andmed on saadaval kahes paketis: täielik Firehose juurdepääsu tase ja filtreeritud versioon Gnipi teenuse PowerTrack kaudu. Otsimisliides - värskete Twitteri päring Twitteri jaoks, mis sisaldab konkreetseid märksõnu. Voogesituse API - Tweetide reaalajas voog, mis on filtreeritud kasutajatunnuse, märksõna, geograafilise asukoha või juhusliku valiku alusel.

Sotsiaalmeedias nimetatakse voogesituse API-sid sageli Firehoseks - sündikaatvoog, mis avaldab kõik avalikud tegevused, kui need toimuvad ühes suures voogus. Twitter kuulutas hiljuti välja Twitter Data Grantsi programmi, kus teadlased saavad taotleda juurdepääsu oma Twitteri avalikele säutsudele ja ajaloolistele andmetele, et saada teadmisi selle massilisest andmestikust Twitteris on päevas üle miljoni säutsu ; teadusasutused ja õppejõud ei saa Firehose juurdepääsu taset; selle asemel saavad nad ainult oma uurimisprojekti jaoks vajalikku andmekogumit.

Teadlased saavad seda taotleda järgmisel aadressil: Twitteri tulemusi salvestatakse JSON-i objektide massiivi, mis sisaldab joonisel 4 näidatud väljad. Üksikasjalik API päringuvorming on näidatud joonisel 5. Siin saab 'QUERY' asendada ükskõik millise otsinguterminiga ja 'leht' võib asendada 'postitada', 'kasutaja', 'leht', '' sündmus '' ' rühma, '' koht ', ' registreerumine ', ' asukoht 'või' platoopiline '.

Selle otsingu tulemused sisaldavad iga objekti kordumatut ID-d. Selline teave pakub ettevõtetele huvi bränditeadlikkuse ja konkurentsi jälgimise osas. Lehtede ja kohtade otsimiseks on vaja rakenduse juurdepääsu luba, muude tüüpide otsimiseks aga kasutaja juurdepääsu luba.

Kui asendate ülalnimetatud otsingu URL-is lehe "leht" postitusega, tagastatakse kõik avalikud olekud, mis seda otsingusõna sisaldavad. Facebook tagastab andmed ka JSON-vormingus ning seega saab neid hankida ja salvestada samade meetodite abil, mida kasutati Twitteri andmetega, ehkki väljad on sõltuvalt otsingutüübist erinevad, nagu on näidatud joonisel 6.

See on sündikaatstandard veebipõhise sisu regulaarsete värskenduste avaldamiseks, mis põhinevad Interneti-serveris asuval XML-faili tüübil. Veebisaitide jaoks saab RSS-kanaleid luua käsitsi või automaatselt koos tarkvaraga. Programmi fragment joonisel 7 näitab RSS-voo juhtimis- ja kanaliväljaannete koodi. Kanali väljavõtted määratlevad üldise voo või kanali, RSS-failis ühe kanaliväljaannete komplekti. Ava pilt uues aknas RSS-voo juhtimis- ja kanaliavalduste näited 4.

Seda protsessi viiakse läbi automatiseeritud tarkvara abil. Joonis 8 illustreerib ajaveebi kraapimise näidiskoodi. See hõlmab veebisaidi lähtekoodi hankimist Java URL-i Puzzle kauplemise strateegia kaudu, mida saab lõpuks sihtsisu jäädvustamiseks regulaarväljendite abil sõeluda.

Ava pilt uues aknas Näitekood ajaveebi kraapimiseks 4. Need hõlmavad arvulisi väärtusi, silte ja muid omadusi, mis kipuvad esindama uudislugusid. Testimise eesmärgil edastatakse ajalooline teave sageli tasapinnaliste failide kaudu, samal ajal kui tootmiseks mõeldud andmeid töödeldakse ja edastatakse otsese andmevoo või API kaudu.

Joonisel 9 on näidatud NY Timesi filtreeritud artiklite taastamiseks mõeldud tarkvarakõnede fragment. Võib eristada nelja tüüpi mobiilse sotsiaalmeedia vooge Kaplan : Asukoha- ja ajatundlik - konkreetse asukoha jaoks oluliste teadete vahetamine ühel konkreetsel ajahetkel nt Foursquare. Ainult asukohatundlik - teatava asukoha jaoks asjakohaste sõnumite vahetamine, mis on märgistatud kindlasse kohta ja mida teised hiljem loevad nt Yelp ja Qype Ainult ajatundlik - traditsiooniliste sotsiaalmeediarakenduste edastamine mobiilseadmetele viivitamatuse suurendamiseks nt Twitteri sõnumite postitamine või Facebooki olekuvärskendused Ei asukoha- ega ajatundlikkus - traditsiooniliste sotsiaalmeediarakenduste ülekandmine mobiilseadmetele nt YouTube'i video vaatamine või Vikipeedia kande lugemine Üha täiuslikumate mobiilseadmete, eriti nutitelefonide puhul on sisule fotod, SMS-id jne lisatud geograafiline tähis, mida nimetatakse geograafiliselt märgistatud.

Need georuumilised metaandmed on tavaliselt laius- ja pikkuskoordinaadid, kuigi need võivad sisaldada ka kõrguse, kande, vahemaa, täpsuse andmeid või kohanimesid. Tööriistade näited on GeoNetwork Opensource - geograafiliselt viidatud teabe tasuta kõikehõlmav kataloogimisrakendus ja FeedBurner - veebikanalite pakkuja, kes pakub ka geomärgisega vooge, kui täpsustatud voo seadetes seda lubatakse.

See tutvustab sotsiaalsete võrgustike meediumide, wikide, tõesti lihtsate sündikaatvoogude, ajaveebide, uudistegruppide, vestluste ja uudistevoogude tarkvarariistade põhjalikku ülevaadet. Terviklikkuse huvides sisaldab see ka sissejuhatusi sotsiaalmeedia kraapimisse, salvestamisse, andmete puhastamisse ja sentimentide analüüsi. Ehkki see on peamiselt ülevaade, pakub see ka sotsiaalmeedia tööriistade metoodikat ja kriitikat. Sotsiaalmeedia, eriti Twitteri kanalite analüüsimine sentimentide analüüsiks on muutunud oluliseks uurimistööks ja äritegevuseks tänu veebipõhiste rakenduste programmeerimisliideste API kättesaadavusele, mida pakuvad Twitter, Facebook ja News teenused.

Joonisel 10 on kujutatud pseudokood georuumilise sööda analüüsimiseks. Ava pilt uues aknas Pseudokood georuumilise voo analüüsimiseks 5 Teksti puhastamine, sildistamine ja salvestamine Andmete "kvaliteet versus kvantiteet" olulisust sotsiaalmeedias kraapides ja analüütikas ei saa üle tähtsustada st prügi sisse ja välja prügi.

Tegelikult on analüütiliste mudelite paljud üksikasjad määratletud andmete tüübi ja kvaliteediga. Andmete laad mõjutab ka kasutatavat andmebaasi ja riistvara.

Närvivõrgustikud - kaasaegne kunstlik intelligentsus, selle kasutamine majanduses UDC

Loomulikult võivad struktureerimata tekstilised andmed olla väga lärmakad st räpased. Seega on andmete puhastamine või puhastamine, puhastamine sotsiaalmeedia analüütikas oluline valdkond.

Andmete puhastamise protsess võib hõlmata tüpograafiliste vigade eemaldamist või väärtuste kinnitamist ja parandamist teadaolevate loendite loendis. Täpsemalt, tekst võib sisaldada valesti kirjutatud sõnu, tsitaate, programmikoode, lisatühikuid, täiendavaid reavahetusi, erimärke, võõrsõnu jne. Nii et kvaliteetse teksti kaevandamise saavutamiseks on vaja esimesel sammul läbi viia andmete puhastamine.

Enne andmete puhastamise strateegiate arutamist on oluline tuvastada võimalikud andmeprobleemid Narang : Puuduvad andmed - kui teave oli olemas, kuid seda ei lisatud mingil põhjusel esitatud lähteandmetesse. Valed andmed - kui teave on valesti määratletud näiteks kümnendarvud numbrilistes andmetes või vale sõna tekstides või kui seda on valesti tõlgendatud nt süsteem, mis eeldab valuuta väärtust dollarites, kui tegelikult on see naela või eeldusel, et tekst on USA, mitte Suurbritannia inglise keeles.

Vastuolulised andmed - kui mõni teave on ebajärjekindlalt määratletud. Tekstiliste andmete puhul võib see olla sama lihtne: sama sõna kasutamine juhtumite segus, inglise ja prantsuse segu segamine tekstisõnumis või ladinakeelsete jutumärkide lisamine muul viisil ingliskeelsesse teksti.

  • Java Trading System Architecture
  • Земля совершенно беззащитна - но в этом отношении за миллионы веков ничего не изменилось.
  • Сейчас вы увидите то, что происходило более миллиарда лет .
  • На протяжении ранней стадии своей истории человечество исторгнуло из себя неисчислимое количество всякого рода пророков, ясновидцев, мессий и провозвестников небесного откровения, которые убеждали своих последователей и самих себя, что тайны Вселенной открыты только им одним и никому .

Näiteks on Google Finantseerimine 3 iseseisev töölauarakendus andmete puhastamiseks ja eri vormingutesse teisendamiseks. Nende mudelite põhjal töötati välja erinevad majanduse võimalused, et suurendada erinevate hoiuste standardite, inflatsiooni ja töötuse majanduskasvu suurendamiseks.

Argumentide grupi raamatupidamise kavandatav meetod põhineb keerukate, eelkõige majandussüsteemide mudelite isekorraldamise põhimõttel ja võimaldab teil kindlaks määrata keerulisi peidetud sõltuvusi andmetes, mida standard statistiliste meetodite abil ei tuvastata.

Seda meetodit kasutas edukalt A. Kasutas suurt hulka sõltumatuid muutujaid viiskümmend kuni kakssadakirjeldades majanduse olukorda ja mõjutades brutotulu uuritud riikides. Nende muutujate analüüsi põhjal avastati argumentide grupi raamatupidamise meetodit, tuvastati peamine märkimisväärne tegurid, millel on suur täpsus, mis määrab välja toodangu muutuja väärtuse brutotulu.

Uuringud selles suunas on stimuleerides mõju arengule närvivõrgu meetodite intensiivselt kasutatavaid viimastel aegadel tänu nende võimest eraldada kogemusi ja teadmisi väikese salastatud järjestuse. Neuraalsed võrgustikud pärast selliste järjestuste koolitust suudavad lahendada keerulisi informatiivseid ülesandeid, kuna eksperdid tehakse nende teadmiste ja intuitsiooni alusel. Need eelised muutuvad vallutamismajanduses eriti oluliseks, milleks on arengumäära ebaühtlus iseloomustatud, erinevad inflatsioonimäärad, väike kestus, samuti ebatäielik ja Oli tulevase aktsiaoptsioonitehingud ebajärjekindlus majandusnähtude kohta.

Töö on laialdaselt teada, mis rakendasid edukalt keeruliste majandussüsteemide mudelite isekorraldamise põhimõtteid närvivõrgu loomiseks Mordovia ja Penza piirkonna arengu analüüsimise ja modelleerimise probleemide lahendamisel.

Iseloomulik näide Neesual arvutamise edukas kohaldamine finantssektori krediidiriski juhtimises. Nagu te teate enne laenu väljastamist, teostavad pangad keeruliste statistiliste arvutustega laenusaaja finantssektori usaldusväärsuse kohta, et hinnata nende enda kahjumi tõenäosust rahaliste vahendite hilinemisest toetusest.

Sellised arvutused põhinevad tavaliselt krediidi ajaloo hinnangul, ettevõtte arengu dünaamika, selle põhiliste finantsnäitajate stabiilsuse ja paljude teiste tegurite stabiilsusest.

Üks laialdaselt tuntud USA pank on proovinud närvutöötluse meetodit ja järeldas, et sama ülesanne arvutuste selline lahendatakse kiiremini ja täpsem. Teine väga oluline närvarvutite kohaldamisala finantssektori prognoosimisel olukorra prognoosimisel aktsiaturul.

Selle ülesande standard lähenemisviis põhineb jäigalt fikseeritud komplekt "mängude reeglid", mis aja jooksul kaotavad oma tõhususe börsil voolu tingimuste muutuste tõttu.

Sotsiaalmeedia analüüs: tehnikate, tööriistade ja platvormide uuring

Lisaks on selle lähenemisviisi põhjal ehitatud süsteemid olukordade jaoks vajalikud olukordade jaoks liiga aeglased.

Seetõttu otsustasid väärtpaberiturul tegutsevad peamised Jaapani ettevõtted rakendada neural arvutamise meetodit. Tüüpilises süsteemis, mis põhineb neuraalvõrgul, tutvustati teavet mitme organisatsiooni äritegevuse kogumahuga, sealhulgas aktsiate eelmise väärtuse, tulude taset jne. Üks kõige arenenumaid närvitoodete tehnikaid on geneetilised algoritmid, mis imiteerivad elusorganismide arengut. Seetõttu saab neid kasutada närvivõrgu parameetrite optimeerijana.

Sarnane süsteem suurenenud usaldusväärsuse pikaajalise väärtpaberite lepingute prognoosimiseks töötati välja ja paigaldati Sun Workstationile Hill Samuel Investment Managementis. Kindlustusseltsis kasutab TSB üldkindlustus Newport sarnast meetodit riski taseme prognoosimiseks eralaevate laenude kindlustamisel. See närvivõrk on iseõppimine statistiliste andmete kohta töötuse olukorra kohta riigis. Hoolimata asjaolust, et finantsturg Venemaa ei ole veel stabiliseerunud ja väites matemaatilisest seisukohast, selle mudeli muutused, mis on tingitud ühelt poolt, ootus järkjärgulise kaevandamise väärtpaberituru ja suurendada osa aktsiaturul, mis on seotud investeeringute vooluga kodumaiste, nii ja väliskapitaliga ning teiselt - poliitilise kursuse ebastabiilsusega, näete ettevõtete välimust, mis peavad kasutama va statistilisi meetodeid peale traditsiooniline, samuti välimus tarkvaratoodete ja arvutiseadmed Neuropackets emuleerida närvivõrgud IBM seeria arvutid ja isegi spetsialiseeritud neuroplaadid põhinevad kohandatud neurochip.

Ettevõtte "Tora-Centeri" sõnul on neural võrgustikud kasutavate organisatsioonide hulgas oma ülesannete, keskpanga, hädaolukordade ministeeriumi lahendamiseks maksuinspektsiooni, rohkem kui 30 pangat ja rohkem kui 60 finantsettevõttet.

Mõned neist organisatsioonidest on juba avaldanud nende tegevuse tulemused neurokompressi kasutamise valdkonnas. Eeltoodust järeldub, et see on praegu närvivõrkude kasutamine lühiajalise eelarve prognoosimise ettevalmistamisel on teadustegevuse kiireloomuline teema.